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【课程背景】

企业老板怕决策！在决策时迟迟下不了定论，老板“怪”管理者不提供决策依据，自己没法做好决策。企业管理者“怪”老板决策慢、拖！自己没法快速执行。企业的成本就是决策错误，老板如何做决策？如何快速的做好决策，这是每个企业家都面临的问题，也是每个企业家都想解决的问题，如何通过运营分析来支撑决策、提高运营效率是本课程的主要研究课题。

【课程收益】

用实践多次后的系统理论+实操案例为企业打造“高效运营”核心竞争力

-用模型案例说明如何做好数据分析

-从多维度进行数据模型构建的案例解析

-用数据分析、盘点企业存在的核心问题

-用数据说明问题，用数据做对策、做决策

-用数据经营企业，促进企业运营效率提升

【课程内容】

1、高品质企业的定义

第一单元：运营分析定义与特点

1、运营分析定义

2、运营分析作用

3、运营分析指标设计原则

第二单元：运营数据分析的应用与决策支撑

1、什么是数据？如何理解数据？

2、数据的作用

3、数据的应用等级

4、数据的应用价值解剖

5、数据分析立体化思路

6、问题分析工具应用

7、数据应用的决策模型设计

8、决策链案例

9、从组织中改变运营结果（案例）

第三单元：产品型企业与配件型企业运营区别

1、产品型企业分析模型

2、配件型企业分析模型

3、产品型企业特点

4、配件型企业特点

第四单元：运营分析模型与分析报告解剖

1、运营分析的核心目的

2、运营分析维度解剖

3、运营分析报告（案例）

4、运营分析模型构建

5、运营分析模型演练

6、运营分析模型报告演练

第五单元：基于运营分析的供应链设计

1、运营分析如何与供应链关联

2、运营分析对供应链影响

3、基于运营分析基础的供应链设计逻辑

【课程回顾】

【学员分享】

莱福德公司：

1. 关于数据分析的认知

数据分析是透过大量的基于点的原始信息，通过合并、拆解、提炼、比对等一系列方式加工整合，得到问题指向、结论求证、趋势研判等经营决策的客观依据，避免感性判断和冲动决策，让有效资源更大化价值产出。

2.数据分析注意要点

一是源头基础信息要翔实准确、实事求是；二上要以终为始进行分析，不能为了分析而分析，否则数据分析出来没有指向和出路；三是呈现方式要直观简明，要让决策者快速了解大盘基本面、典型对象及异常环节，便于决策高效。

3.数据分析使用方法

一方面，作为决策依据和问题诊断凭证，数据分析的本来属性只是工具。作为工具，那就不能为了使用工具而工具，也不能千篇一律使用同一种工具，而是要基于预期目的，逆向倒推与求证。另一方面，建立销售业绩、利润、库存、趋势的连贯监控模型，这就要以始为终进行，目的是投过过程的监控判断异常和发现规律。

综上，数据分析是基于多维度为经营决策提供依据的重要环节，过程要把数据分析当工具看，当工具用，避免工具目的化、动作形式化，让管理更科学、决策更理性、动作更精准、资源配置更合理。   

汉科公司：

通过这次学习有以下感悟

1、 企业发展的七个阶段：专业户-个体户-公司化-部门化-集团化-产业化-资产化。

2、 数据可以帮助企业进行产品与客户定位，坚持“数据工匠精神”，问数据要效益。

3、 经营运营分析：不是数据的罗列，而是管理问题的挖掘；不是泛泛的总结，而是一针见血的洞见；

既需要总结历史规律，更需要预测未来走势；既需要规避暗礁，更需要筑建竞争壁垒。

4、 规模指标、速度指标、效率指标和效益指标是评价一个企业能否健康可持续发展的关键。

5、 管理的本质不在于“知”，而在于“行”，其验证不在于“逻辑”，而在于“成果”。

6、 做任何决策一定要满足两个要求，一：企业与老板基因特点；二：以数据作为决策支撑。

7、 通过运营分析找到自身问题，找到适合自己的规律，然后持续自疗。

8、 个人成功的关键因素：热情、主动、真诚。

9、 不断的重新定义自己，适应新角色。